Con una inversión de casi 7 millones de euros, en UNCOVER han colaborado entidades de nueve países
Gradiant ha desarrollado herramientas esenciales para hallar datos sobre hechos delictivos ocultos en soportes digitales multimedia delitos en medios digitales y frenar la ciberdelincuencia
Gradiant presentó el pasado mes de julio los resultados de su trabajo en el marco de la investigación europea UNCOVER (Development of an efficient steganalysis framework for uncovering hidden data in digital media) para detectar información oculta en archivos multimedia (imagen, vídeo, audio y texto). Este trabajo se ha desarrollado en colaboración con otras 22 entidades de nueve países bajo la coordinación de la Real Academia Militar de Bruselas. Entre los socios españoles, además de Gradiant, se encuentran la Universidad de Vigo y Ethical & Legal Plus. Además, cuenta con la participación de la policía de los Países Bajos, el Ministerio de Interior de Francia, la Oficina Nacional de Investigación de Finlandia y la Oficina Federal de Investigación Alemana
Con una inversión de casi 7 millones de euros, UNCOVER ha contado con el apoyo de la Comisión Europea dentro del prestigioso programa de I+D+i europeo Horizonte 2020 y que ha concluido en julio, con un evento celebrado en Bruselas.. El objetivo de este proyecto ha sido ayudar a las agencias europeas de seguridad (LEA) en el desarrollo de herramientas para la detección de información oculta insertada en datos con apariencia inocente como imágenes, vídeos, audios y textos digitales mediante técnicas de esteganografía.
Machine Learning y técnicas de ocultación de información
La esteganografía consiste en ocultar información dentro de un contenido de apariencia normal, como archivos multimedia, para evitar su detección. Mientras que la criptografía tradicional encripta un mensaje secreto en una forma ininteligible, la esteganografía oculta que la comunicación está teniendo lugar, codificando un mensaje secreto en una señal de cobertura de apariencia inocente como una imagen, video o texto.
A lo largo del desarrollo de UNCOVER, Gradiant ha liderado las actividades de investigación relacionada con la obtención de información forense de contenido multimedia junto al Grupo de Procesado de Señal en Comunicaciones (GPSC) de atlanTTic. El objetivo del centro tecnológico se centró en desarrollar un conjunto de herramientas basadas en tecnologías de Machine Learning que permiten obtener información de una imagen para mejorar la aplicación de las herramientas de estegoanálisis y localizar determinadas trazas insertadas por las herramientas de esteganografía.
Asimismo, los expertos de Gradiant han desarrollado nuevos métodos de detección de esteganografía lingüística y de texto basados en Inteligencia Artificial y con técnicas de procesado de lenguaje natural (PNL).
El nuevo camino para las tecnologías de investigación forense digital
El evento de clausura de UNCOVER, celebrado en la prestigiosa Real Academia Militar de Bruselas, sirvió para repasar los logros del proyecto UNCOVER. En este encuentro, los representantes de las distintas agencias de seguridad europeas, investigadores y otros expertos relacionados con este ámbito compartieron experiencias y puntos de vista.
El foro contó con varias mesas redondas y debates dirigidos por los miembros del consorcio UNCOVER y por otros invitados. Entre ellos, destacó la presentación de Gilles Robine, de la Dirección General de Migración y Asuntos de Interior de la Unión Europea. En su discurso subrayó la importancia de las contribuciones del proyecto a las fuerzas del orden y a los institutos forenses.
Además, los asistentes pudieron comprobar las posibilidades de la innovadora toolbox UNCOVER. En el evento se mostraron sus aplicaciones prácticas como herramientas independientes y la plataforma integrada para combatir diversas formas de delincuencia. Los grupos de expertos debatieron sobre las posibilidades futuras y las posibles mejoras del proyecto UNCOVER, haciendo hincapié en su papel fundamental de apoyo a las agencias de seguridad europeas.
Más información sobre el evento final de UNCOVER: https://www.uncoverproject.eu/2024/06/06/uncover-final-event/
This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No 101021687.
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