Gradiant lidera el proyecto europeo PRESERVE para potenciar la seguridad pública con IA, garantizando la privacidad ciudadana
PRESERVE tiene como objetivo mejorar la asignación de recursos policiales, optimizar la detección y respuesta proactiva a amenazas, y proporcionar un modelo regulatorio para el uso responsable de la inteligencia artificial en la detección y prevención de delitos
Con cerca de 6 millones de euros de financiación del programa Horizon Europe de la Comisión Europea, esta alianza representa un avance significativo en cómo las Autoridades de Cumplimiento de la Ley (LEAs) pueden utilizar la tecnología para mejorar la colaboración transfronteriza y la toma de decisiones, cumpliendo con los estándares éticos y legales de la Unión Europea
La iniciativa pretende diseñar, implementar y validar un conjunto avanzado de herramientas que permita a las autoridades de seguridad colaborar de manera más eficaz y segura, sin comprometer la privacidad de los ciudadanos. PRESERVE utilizará tecnologías de Aprendizaje Federado para permitir que los modelos de inteligencia artificial se entrenen de manera descentralizada, sin necesidad de compartir datos entre diferentes entidades. También empleará técnicas de Análisis de Comportamiento de Usuarios y Entidades (UEBA) para analizar el comportamiento de los usuarios mediante inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Durante los próximos 36 meses, los socios desarrollarán una solución integral para abordar desafíos críticos en la seguridad pública mediante la recopilación y el procesamiento de grandes cantidades de datos de diversas fuentes, de manera eficiente y segura. El proyecto se centrará en la prevención del abuso sexual infantil y en facilitar la identificación y mitigación del discurso de odio mediante el análisis de tendencias y la monitorización en tiempo real. Analizará los riesgos de radicalización y evaluará la actividad extremista utilizando herramientas avanzadas, y examinará métodos para la detección de tráfico de drogas mediante correlación de datos avanzada y análisis de tendencias.
The project has received funding from the European Union’s Horizon Europe research and innovation programme under grant agreement No 101168309
