El proyecto COMPORT (Plataforma IIoT para a Optimización e Automatización de Procesos Industriais a través de Interconexións en Tempo Real) tiene como objetivo principal optimizar la eficiencia y disponibilidad de elementos industriales geolocalizados en exteriores a través de tecnologías avanzadas. Para ello, se plantea un análisis exhaustivo del estado del arte en varias áreas clave relacionadas con la gestión de incidencias en el sector industrial. Este análisis incluirá la revisión de modelos de procesamiento de información que proviene de sensores en componentes industriales, así como el estudio de algoritmos predictivos que permitan anticipar problemas y fallos potenciales. Además, se investigarán herramientas y interfaces de comunicación para la detección de incidencias, junto con técnicas que permitan la captura automática de datos y una caracterización precisa de las incidencias.
El proyecto también prevé el desarrollo de algoritmos avanzados de Inteligencia Artificial, utilizando técnicas de Machine Learning y Deep Learning, con el propósito de mejorar el tiempo de disponibilidad (uptime) de los componentes industriales críticos situados en exteriores. Estos algoritmos facilitarán la predicción de incidencias, permitiendo un mantenimiento más eficiente y una reparación predictiva, que contribuirán a la reducción de tiempos de inactividad. En este sentido, COMPORT busca aplicar la innovación tecnológica en el ámbito industrial, apoyándose en métodos avanzados de análisis de datos, con la intención de ofrecer soluciones que optimicen la operativa y hagan más eficientes los procesos industriales en entornos complejos y distribuidos.
– Validación de los algoritmos desarrollados en entorno industrial
