El proyecto EICOG (Desarrollo de técnicas de procesado de lenguaje natural para la extracción de información relevante de informes clínicos de pacientes con riesgo de deterioro cognitivo generados en el entorno sociosanitario en escenarios COVID) tiene como objetivo explorar la información contenida en informes clínicos para identificar el impacto de la pandemia de COVID en pacientes con riesgo de deterioro cognitivo.
El papel de Gradiant en el proyecto será fundamental. Su labor incluirá el preprocesado de los datos proporcionados por AFAGA, lo que permitirá preparar y limpiar la información para su análisis posterior. A continuación, se aplicarán técnicas de Procesado del Lenguaje Natural (NLP) para extraer información relevante de los informes clínicos, centrándose en identificar patrones y datos críticos relacionados con el deterioro cognitivo en el contexto de la pandemia.
El análisis del contenido se realizará mediante una comparación de la frecuencia de las unidades lingüísticas encontradas en los informes, con el fin de detectar cambios o tendencias significativas. De este modo, el proyecto EICOG pretende ofrecer una comprensión más profunda del efecto que la COVID-19 ha tenido en la salud cognitiva de los pacientes vulnerables, utilizando tecnología avanzada para extraer conclusiones valiosas que puedan mejorar la atención sociosanitaria en el futuro.
