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Inicio / Fin
Enero 2020 / Febrero 2023
Código
PR-01298

El proyecto PERSIST (Patients-centered SurvivorShIp care plan after Cancer treatments based on Big Data and Artificial Intelligence technologies) está orientado a atender las necesidades no cubiertas de los supervivientes de cáncer, con el objetivo de transformar la calidad de vida de estos pacientes. PERSIST se centra en garantizar que las tecnologías de Big Data estén listas para su uso rutinario en el sector de la salud, lo que permitirá mejorar la atención médica a largo plazo para los supervivientes. A través de la aplicación de estas tecnologías, se busca personalizar tanto el tratamiento como los planes de atención posteriores a la enfermedad, adaptándolos a las necesidades específicas de cada paciente.

El impacto de PERSIST será significativo, no solo en términos de calidad asistencial, sino también en la reducción de los elevados costos asociados al tratamiento del cáncer. Al aprovechar el potencial del Big Data, el proyecto permitirá una gestión más eficaz de la información clínica y un seguimiento más detallado del estado de salud de los pacientes, lo que resultará en una atención más precisa y eficiente. PERSIST tiene como meta no solo ofrecer una atención médica de alta calidad, sino también hacer que los tratamientos y cuidados sean más accesibles y sostenibles para el sistema de salud en su conjunto, beneficiando tanto a los pacientes como a los profesionales médicos. Este proyecto está dirigido a abordar las necesidades no cubiertas de los supervivientes de cáncer. De hecho, PERSIST tendrá un impacto transformador en la calidad de vida de los supervivientes de cáncer al garantizar que las tecnologías de Big Data estén preparadas para ser utilizadas de manera rutinaria en todo el sector de la salud. De esta manera, PERSIST no solo brindará atención de alta calidad mientras personaliza el tratamiento y los planes de atención de supervivencia, sino que también reducirá los costos onerosos del cáncer.

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Financiación
H2020
Consorcio
DXC; SYMPTOMA; EMODA; NPO - Organización Nacional de Pacientes; CHU Liege; SERGAS; RUBY; UKCM; GRADIANT; FBGS - Fundación Biomédica Galicia Sur.; UM - Universidad de Maribor.; HESSO; UL - Universidad de Letonia.
        This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No. 875406

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