data-science
Inicio / Fin
Enero 2023 / Diciembre 2023
Código
PR-01463

El objetivo es realizar una estimación predictiva de posibles eventos de fallo en maquinaria de generación de energía eléctrica. Para ello, el módulo entrenará un modelo a partir de históricos de errores y de las series temporales de las diversas variables de las maquinarias con intervención en el proceso (p.ej. evolución de las revoluciones de un motor).
En caso de no poder realizarse este entrenamiento por la falta de datos se estudiará la aplicación de otras metodologías de análisis como la detección de anomalías, que permitan anticiparse lo antes posible a errores críticos para los sistemas de generación.

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Financiación
Innova PEME
Consorcio
Tasga Renovables SL

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