En Gradiant, la Gestión Avanzada de Datos es un marco tecnológico clave que asegura la explotación eficaz de la información a lo largo de toda la cadena de valor. Integramos el análisis de Big Data con DataOps para optimizar el ciclo de vida de las soluciones basadas en datos, desde la ingestión hasta el despliegue.
Aplicamos técnicas de optimización de modelos de IA para mejorar el rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia en costes y aseguramos la calidad de los datos para aplicaciones críticas.
Nuestras soluciones permiten a empresas y administraciones públicas un uso eficaz y seguro de la información, vital para el avance de la Industria 4.0. Contribuimos al desarrollo de Espacios de Datos interoperables y soberanos.
Además, las Tecnologías de Mejora de la Privacidad (PETs), que incluyen anonimato y cifrado, se integran para un intercambio de datos seguro y normativo. Este enfoque facilita la toma de decisiones fiable y en tiempo real en sectores como la sanidad, las telecomunicaciones y la industria.
Ayudamos a las organizaciones a aprovechar todo el valor de sus datos mediante soluciones avanzadas de análisis Big Data. Integramos información estructurada y no estructurada procedente de servicios Cloud, sistemas transaccionales, dispositivos
Aplicamos un enfoque DataOps para garantizar una gestión ágil, automatizada y escalable de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida. Integramos ciencia de datos e ingeniería en flujos de trabajo colaborativos y eliminamos barreras entre quienes generan los datos y quienes los analizan. Esto nos permite acelerar el desarrollo de modelos, mejorar la calidad de los datos y facilitar su trazabilidad y gobernanza.
Junto... Seguir leyendo
En Gradiant ayudamos a las organizaciones a convertirse en verdaderas compañías data-driven, reforzando sus procesos de digitalización a través de una estrategia integral de gobierno y calidad del dato. Diseñamos soluciones que permiten evaluar de forma continua la fiabilidad, completitud y consistencia de los datos antes de que lleguen a modelos analíticos o sistemas de inteligencia artificial.
Nuestras herramientas detectan errores en origen y ayudan a prevenir su... Seguir leyendo
En Gradiant participamos activamente en el impulso y desarrollo de espacios de datos seguros, interoperables y alineados con los marcos europeos. Los espacios de datos son infraestructuras tecnológicas y modelos de gobernanza que permiten compartir datos entre organizaciones de forma controlada, trazable y cumpliendo con la normativa vigente. Nuestro equipo trabaja en la implementación de... Seguir leyendo
La analítica de datos en ámbitos sensibles como la salud, la banca o la administración pública exige nuevas formas de proteger la privacidad. No siempre es posible compartir los datos en bruto entre organizaciones, pero sí extraer conocimiento de ellos. En Gradiant aplicamos técnicas analíticas de mejora de la privacidad que permiten entrenar modelos de IA y realizar estudios colaborativos sin necesidad de centralizar la información.
Tecnologías como... Seguir leyendo
Cuando los datos deben compartirse o procesarse en entornos no totalmente confiables, la protección debe apoyarse en técnicas criptográficas avanzadas. En Gradiant desarrollamos Privacy-Enhanced Tech criptográficas que garantizan la confidencialidad incluso mientras los datos son utilizados.
Tecnologías como el cifrado homomórfico permiten realizar operaciones sobre información cifrada, las pruebas de conocimiento cero (ZKP) permiten verificar atributos sin exponer identidades completas, y los entornos de ejecución confiables (TEEs) aseguran... Seguir leyendo
