El objetivo del proyecto será desarrollar una herramienta para el análisis masivo de datos generados por máquinas y equipos, mediante el empleo de tecnologías y arquitecturas Big Data y algoritmos de aprendizaje automático (o Machine Learning).
Esta herramienta permitirá: 1. Determinar el estado de deterioro de los equipos y máquinas prediciendo de manera temprana la aparición de fallos o averías. 2. Determinar la relación entre la calidad de las piezas fabricadas y el estado de deterioro del proceso de fabricación, de cara a poder actuar sobre las máquinas antes de que el estado de estas afecte a la calidad de las piezas producidas. El sistema desarrollado por Gradiant se integrará en la plataforma AGATA para constituir una solución final de mantenimiento predictivo y monitorización avanzada de procesos de fabricación industrial. Además, la solución desarrollada será validada en las instalaciones de GKN Vigo.
