AI Software for Circulating Tumor Cell Classification

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Software inteligente para la detección y clasificación automática de CTCs en muestras de biopsia líquida.
La solución utiliza modelos avanzados de Deep Learning basados en redes neuronales convolucionales multicanal, capaces de analizar imágenes de microscopía previamente procesadas por RUBYchip®, un dispositivo especializado en el aislamiento de CTCs. A partir del análisis conjunto de diferentes antígenos mediante tinciones fluorescentes, el software permite identificar y clasificar automáticamente estas células según tres fenotipos principales: E-CTC, M-CTC y EMT-CTC.

Clasificación automática de CTCs en biopsia líquida

La aplicación principal del software es la detección y clasificación automática de células tumorales circulantes en muestras de biopsia líquida. Para ello, analiza imágenes de microscopía procesadas previamente por RUBYchip® e identifica diferentes antígenos mediante tinciones fluorescentes. Este análisis permite clasificar las CTCs según los fenotipos E-CTC, M-CTC y EMT-CTC.

Automatización del análisis celular mediante IA

Automatizamos la detección y clasificación de CTCs a partir de imágenes de microscopía. Mediante modelos de Deep Learning y redes neuronales convolucionales multicanal, el software permite analizar diferentes tinciones fluorescentes y clasificar las células según los tres fenotipos principales definidos.

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