El proyecto consiste en la creación y desarrollo de una Unidad Mixta de Investigación (UMI) orientada a la investigación aplicada y desarrollo experimental en el ámbito de la gestión avanzada de datos científicos, la Inteligencia Artificial aplicada a biotecnología y la ciberseguridad.
D’AIRA se articula en torno a un enfoque integral que permitirá avanzar hacia laboratorios más eficientes, conectados y seguros. Para ello, la unidad trabajará en tres grandes ámbitos: la gestión avanzada del dato científico, orientada a la mejora continua de su calidad, trazabilidad e interoperabilidad; la aplicación de inteligencia artificial, mediante el desarrollo de modelos de analítica avanzada que faciliten el análisis y la generación de conocimiento a partir de grandes volúmenes de información y la ciberseguridad, asegurando de manera proactiva la protección de datos sensibles en entornos altamente regulados.
El proyecto fue subvencionado por la convocatoria Unidades Mixtas de Investigación 2025, y cofinanciado por la Unión Europea.
Este proyecto recibe financiación de la Agencia Gallega de Innovación y cuenta con la cofinanciación del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) en el marco del Programa de Galicia Feder 2021-2027.
Avances alcanzados
En el primer año de ejecución se han consolidado las bases científico-tecnológicas de las tres líneas de investigación de la Unidad Mixta: gestión avanzada de datos científicos, Inteligencia Artificial para Biotech y ciberseguridad. Los trabajos realizados se han centrado en revisar el estado del arte, identificar los principales retos tecnológicos y concretar necesidades y casos de uso con aplicación directa. Este proceso ha permitido transformar los objetivos generales en investigaciones más específicas y orientar así las siguientes fases hacia actividades de experimentación, integración y validación.
De forma transversal, los avances obtenidos ponen de manifiesto una creciente convergencia entre las distintas líneas de D’AIRA. La gestión estructurada y trazable de los datos constituye una base necesaria para el desarrollo de modelos de IA, mientras que la utilización de agentes y herramientas interoperables introduce nuevas necesidades de gobernanza, auditabilidad, seguridad y privacidad.
