Inteligencia Artificial Aplicada

En un entorno de ciberamenazas cada vez más sofisticado, la Inteligencia Artificial se convierte en un factor diferencial para anticipar, detectar y responder a incidentes en tiempo real. Desarrollamos sistemas que combinan análisis de comportamiento (UEBA), minería de procesos y aprendizaje profundo para identificar actividades anómalas antes de que tengan impacto.  Aplicamos IA en la prevención de fraudes, la detección de intrusiones y la respuesta automática ante incidentes. Así, fortalecemos la resiliencia digital de sectores críticos como finanzas, sanidad o defensa. Además, integramos tecnologías de mejora de la privacidad (PETs) y aprendizaje automático: preservamos la privacidad (PPML) y garantizamos que los datos sensibles puedan procesarse sin comprometer la identidad de las personas.  Este enfoque nos permite ofrecer una ciberseguridad proactiva y autónoma, capaz de anticipar riesgos, adaptarse dinámicamente a nuevas amenazas y reforzar la confianza digital. 

La centralización de datos en la nube plantea retos crecientes en privacidad, eficiencia y sostenibilidad. Por ello, en Gradiant investigamos y desarrollamos soluciones de IA descentralizada, donde el procesamiento se realiza de forma distribuida en el borde de la red o directamente en los dispositivos.  Mediante aprendizaje federado y computación confidencial, posibilitamos que múltiples nodos colaboren en la construcción de modelos globales sin necesidad de transferir información sensible. Esto reduce la latencia y el consumo de ancho de banda.  Esta misma filosofía guía nuestra investigación en IA aplicada a comunicaciones: optimizamos el uso del espectro, mejoramos la calidad de la señal y esto garantiza la resiliencia en entornos dinámicos. Nuestras soluciones incluyen redes cognitivas que ajustan parámetros de forma autónoma y algoritmos de aprendizaje profundo que detectan interferencias, predicen tráfico y asignan recursos de manera óptima.  Estos avances resultan esenciales en redes 5G, 6G, IoT y plataformas satelitales: así, habilitamos una conectividad inteligente, segura y alineada con la soberanía digital europea. 

La próxima generación de sistemas inteligentes requiere tecnologías capaces de comprender y procesar información compleja y diversa. Desarrollamos IA que integra texto, imagen, audio y vídeo para generar análisis más completos, fiables y contextuales. Aplicamos estas técnicas en ciberseguridad, defensa, salud o industria, donde un único canal no es suficiente para obtener una visión integral.  Exploramos también la IA neurosimbólica, que combina aprendizaje automático con razonamiento lógico; así ofrece sistemas más interpretables, adaptativos y capaces de aplicar sentido común y conocimiento estructurado en su toma de decisiones.  Finalmente, investigamos en computación neuromórfica, inspirada en el funcionamiento del cerebro humano, para llevar inteligencia avanzada al edge. Gracias a redes neuronales de picos (SNNs) y hardware especializado, habilitamos plataformas con bajo consumo energético, alta capacidad de procesamiento paralelo y respuesta en tiempo real, con aplicaciones en movilidad autónoma, IoT industrial y sensado ambiental.  Estas tecnologías emergentes nos posicionan en la vanguardia del desarrollo de sistemas autónomos y cognitivos de próxima generación.