Módulo de fusión de datos de sensores DAA (Detect And Avoid) para UAVs

Scroll para ver más
Esta solución permite realizar el seguimiento de drones mediante la combinación de distintas fuentes de información, principalmente radar, visión sintética y señales ADS-B.
El sistema se basa en un banco de filtros de Kalman, lo que permite estimar de forma robusta la posición, trayectoria y comportamiento de los drones incluso en escenarios con incertidumbre, ruido o información parcial. La fusión de datos procedentes de sensores heterogéneos mejora la precisión del seguimiento y permite mantener la continuidad de la traza ante pérdidas temporales de señal. Su aplicación resulta especialmente relevante en vigilancia aérea, protección de infraestructuras críticas y control de espacios sensibles.

Seguimiento multisensor de drones
La aplicación principal es la detección y seguimiento continuo de drones en entornos donde es necesario supervisar el espacio aéreo de baja altura. El sistema integra información de radar, visión sintética y ADS-B para generar una estimación coherente de la posición y evolución de cada objetivo. El banco de filtros de Kalman permite adaptar el seguimiento a diferentes patrones de movimiento, mejorar la predicción de trayectorias y reducir falsas alarmas. Esto resulta útil en aeropuertos, instalaciones críticas, fronteras, eventos multitudinarios o zonas restringidas.

Mayor precisión y anticipación ante amenazas
El principal beneficio es mejorar la capacidad de vigilancia y respuesta frente a drones no autorizados o potencialmente peligrosos. Al fusionar varias fuentes de datos, la solución ofrece un seguimiento más fiable que los sistemas basados en un único sensor. La estimación mediante filtros de Kalman permite anticipar trayectorias, compensar errores de medida y mantener la traza en condiciones complejas. Esto facilita la toma de decisiones operativas, reduce tiempos de reacción y refuerza la seguridad en infraestructuras críticas, espacios aéreos controlados y entornos de defensa.

Pide una demo