Computación neuromórfica fotónica
La aplicación principal es el desarrollo de bloques de computación neuromórfica basados en fotónica, capaces de emular funciones neuronales para procesar señales ópticas o datos con baja latencia. Esta tecnología puede aplicarse a aceleradores de inteligencia artificial, procesado de señales en telecomunicaciones, análisis de sensores y sistemas de decisión en tiempo real. Al implementarse inicialmente con componentes COTS, permite validar arquitecturas y funcionalidades antes de avanzar hacia una integración en PIC. Reduce riesgos tecnológicos y facilita la evolución hacia soluciones más escalables.
Alta velocidad, eficiencia y escalabilidad
El principal beneficio es abrir la puerta a sistemas de procesamiento más rápidos y eficientes que los basados exclusivamente en electrónica convencional. La fotónica permite operar con grandes anchos de banda y explotar paralelismo natural, lo que resulta atractivo para aplicaciones de inteligencia artificial, comunicaciones avanzadas y procesado de señales. Además, la posible implementación en PIC permitiría reducir tamaño, consumo, complejidad de estabilización y problemas de escalabilidad asociados a montajes con componentes discretos. Esto facilitaría la transición desde prototipos experimentales hacia soluciones integrables, robustas y potencialmente industrializables.